SOMMAIRE DU POSTE

Sous la supervision de la direction des services informatiques de données, l’ingénieur.e de données, assure la gestion et l’optimisation des systèmes de gestion de base de données, la conception de tableaux bord Power BI et fournit des services d’analyse et d’affaires du CLÉ et de sa clientèle.

PRINCIPALES FONCTIONS ET RESPONSABILITÉS

• Gérer les outils informatiques d’analyse de données et les bases de données du CLÉ en assurant leur bon fonctionnement continu et leur sécurité;
• Définir les besoins avec la clientèle et développer sur mesure des produits de collecte et d’analyse de données (p. ex., tableaux de bord) sur le web ou autres plateformes, selon le type de projet;
• Travailler à l’optimisation du matériel et des logiciels de tout genre;
• Développer le modèle de données dimensionnel, les pipelines d'ingénierie des données, les règles de validation en fonction des exigences commerciales et des règles qui incluraient le traitement des erreurs; 
• Concevoir et développer l’infrastructure requise pour l’extraction, la transformation et le chargement de données à partir d’une grande variété de sources de données;
• Analyser et améliorer l'efficacité, l'évolution, la fiabilité et les performances de nos plateformes de données et de l'infrastructure des systèmes;
• Rédiger et déployer des applications et des scripts ETL sur une gamme de sources et de magasins de données;
• Mettre au point des flux de travaux et des outils qui automatisent les processus de chargement de données et aident à assurer la qualité et l’intégrité de ces dernières;
• Contribuer activement aux normes de l'équipe et de l'entreprise;
• Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale et évolutive;
• Définir, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : l’automatisation des processus manuels, l’optimisation de la transmission de données, la nouvelle conception de l’infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.;
• Appuyer l’équipe, et toute autre ressource humaine, y compris les consultants et consultantes relevant du domaine d’analyse et de la modélisation de données;
• Participer à la mise à jour continue des nouvelles approches en analyse et modélisation de données.S’acquitter de toutes autres tâches que la direction pourrait lui confier.

PROFIL DE COMPÉTENCES

Qualifications / Études

• Posséder un diplôme d’études collégiales et/ou baccalauréat et ou maitrise en informatique ou en génie informatique ou domaine connexe;
• Combinaison de scolarité et d’expérience pertinente.

Expériences

• Au moins trois (3) ans d'expérience dans l'industrie de travail avec les données, le codage et les scripts (Python/SQL/JS/Bash), la conception et les tests;
• Au moins trois (3) ans d'expérience dans le développement et l'administration de grands systèmes de données;
• Au moins trois (3) ans d’expérience en analyse et interprétation de données;
• Au moins trois (3) ans d’expérience en gestion de projets (un atout);
• Au moins trois (3) ans d’expérience avec des systèmes de gestion de bases de données;
• Expérience marquée dans le développement ou l’entretien de bases de données;
• Expérience dans l’élaboration de tableaux de bord Power BI ou Tableau;
• Expérience dans la francophonie, particulièrement en situation minoritaire;
• Solide connaissance des principes fondamentaux de CS dans les algorithmes et les structures de données;
• Expérience de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique;
• Expérience avec les bases de données relationnelles SQL et NoSQL, y compris Postgres, Oracle, DynamoDB et MongoDB;
• Expérience avec les outils de pipeline de données et de gestion de flux de travail :  Airflow, DBT, Prefect, etc.;
• Expérience avec les méthodes agiles (un atout);
• Expérience avec les services cloud AWS : Redshift, S3;
• Expérience avec les services infonuagiques de Microsoft : Azure, Databrick, etc. (un atout);
• Expérience en versionning avec Git;
• Expérience dans la mise en place de conteneur avec Docker ou Kubernetes;
• Expérience en services d’analyse et de modélisation de données contribue;
• Expérience dans un organisme sans but lucratif.

Connaissances, compétences et aptitudes

• Compétence en informatique, en programmation et en gestion et analyse de données ;
• Capacité démontrée dans la livraison de services ayant des échéances serrées ou des budgets limités ;
• Capacité démontrée en communication écrite et parlée, dans les deux langues officielles ;
• Posséder d’excellentes habiletés en français, autant à l’oral qu’à l’écrit et une bonne maîtrise de l’anglais ;
• Connaissance des concepts de données tels que modélisation dimensionnelle, gouvernance des données, entrepôts de données, données structurées et non structurées ;
• Posséder une bonne maîtrise des logiciels Microsoft Office ;
• Posséder des habiletés à planifier et à coordonner les tâches ainsi qu’à gérer plusieurs projets simultanément ;
• Être orienté vers l’atteinte des résultats ;
• Aptitudes au travail en équipe ;
• Aptitudes en planification et en organisation du travail ;
• Aptitudes en résolution de problèmes ;
• Aptitudes à la prise de décisions.

Qualités personnelles

Sens de l’éthique et jugement Esprit analytique Bonnes habiletés de communication Approche service

Sens des responsabilités Initiative Autonomie Respect des échéances Travail en équipe

RÉMUNÉRATION

La rémunération sera ciblée en fonction du profil de la candidate retenue ou du candidat retenu, en fonction d’une grille salariale et des avantages concurrentiels. Cette rémunération se situerait entre 76 956 $ et 96 195 $ à la catégorie 5 de la grille salariale. 

LIEU DE TRAVAIL
Le CLÉ, dans la réalisation de son mandat pancanadien, accueille avec enthousiasme les candidatures de partout au Canada.
 
Le travail se réalisera soit : 

• Pleinement en télétravail ou dans une combinaison de télétravail et de travail au siège social du CLÉ, à Ottawa. 

DATE PRÉVUE D’ENTRÉE EN FONCTION 
Immédiatement

DURÉE PRÉVUE DU POSTE
Poste régulier

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